Lietuvos socialinių ir humanitarinių mokslų duomenų archyvas (LiDA, https://lida.dataverse.lt) kuruoja įvairaus tipo tyrimų duomenis (daugiausia apklausų duomenis ir istorinę statistiką) ir tam naudoja Dataverse programinę įrangą. Ši programinė įranga suteikia daug lankstumo išduodant įvairių tipų nuolatinius identifikatorius (PID; pvz., DOI ir Handle) skirtingiems su duomenimis susijusiems objektams (iš kurių trys yra svarbiausi: Dataverse katalogai, duomenų rinkiniai ir failai). Tačiau šiuo metu LiDA neturi aiškiai apibrėžtos PID politikos (tiesiog išduoda EUDAT B2HANDLE palaikomus duomenų rinkinių ir visų juose esančių failų Handle nuolatinius identifikatorius), kaip geriausiai pritaikyti šį lankstumą, kad būtų užtikrintas efektyviausias ir racionaliausias PID išdavimo būdas įvairių tipų duomenų rinkiniams, kuriuos deponuoja gana skirtingi duomenų teikėjai, įskaitant atskirus tyrėjus, nevyriausybines organizacijas (NVO), tyrimus atliekančias organizacijas ir valstybines įstaigas.
Todėl dalyvavimas šioje paramos programoje padeda geriau suprasti dabartinį LiDA PID politikos brandumo lygį ir sukurti organizacijos lygmens PID politiką, kuri geriausiai atitiktų skirtingų depozitorių interesus ir tuo pačiu atitiktų FAIR principus bei leistų pasirengti EOSC integracijai.
LiDA jungia didelę ir skirtingą grupę suinteresuotų asmenų ir institucijų, kurią sudaro projektą vykdančios institucijos (Kauno technologijos universiteto) mokslininkai ir tyrimų administratoriai, depozitoriai iš kitų nacionalinių mokslinius tyrimus vykdančių organizacijų, NVO ir valstybinių įstaigų. Svarbu tai, kad LiDA tarnauja kaip tyrimų duomenų talpinimo institucija kitoms nei KTU tyrimus atliekančioms ir valstybinėms organizacijoms, sudarydama sąlygas susikurti institucinius katalogus, kuriuose šių institucijų depozitoriai patys kuruoja savo duomenis (žr. https://lida.dataverse.lt/dataverse/InstitutionData). Todėl LiDA PID politikos sukūrimas ir plėtra taip pat padės šioms institucijoms geriau suprasti, kaip išduoti ir valdyti savo duomenų rinkinių PID. Be to, LiDA nuolat organizuoja interaktyvius nacionalinio lygmens duomenų valdymo seminarus, kuriuose pristatomi ir aptariami įvairūs duomenų kuravimo aspektai. Į šių seminarų programas būtų įtraukta medžiaga, pristatanti ir aiškinanti PID politikos svarbą, siekiant pasiekti platesnę auditoriją.
Projekto rezultatai:
Bus sukurta ir įdiegta su EOSC suderinta LiDA PID politika. Taip pat numatytos įvairios sklaidos veiklos, susijusios su dalyvavimo šioje paramos akcijoje rezultatais. Pirmiausiai, bus užregistruota sukurta LiDA PID politika FAIRsharing portale (https://fairsharing.org) ir CESSDA išteklių kataloge (www.cessda.eu/Tools/Resource-Directory), kad kiti duomenų archyvai galėtų su ja susipažinti ir naudoti savo PID politikos tobulinimui. Taip pat LiDA PID politika bus pristatyta ir aptarta su projektą vykdančios institucijos (Kauno technologijos universiteto) mokslininkų bendruomene. Be to, LiDA PID politika bus pristatoma ir aptariama su įvairiomis suinteresuotomis grupėmis kasmetiniuose nacionalinio lygmens duomenų valdymo seminaruose. Galiausiai, bus parengti ir pristatyti stendiniai ir (arba) plenariniai pranešimai apie LiDA PID politiką ir bendresnes PID politikos rekomendacijas RDA Plenariniuose susitikimuose (www.rd-alliance.org/plenaries) ir Dataverse Bendruomenės susitikimuose (https://dataverse.org/events).
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2024-05-10 - 2024-09-30
Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas
