Studentų mokslinės praktikos metu siekiama pateikti kiekybinę įtraukaus dirbtinio intelekto literatūros analizę, taikant bibliometrinį metodą 2019–2024 metų laikotarpyje. Tyrimo metu taikant bibliometrinį metodą pateikiama bendra naujausių mokslinių tyrimų santrauka, pristatoma teminė raida ir nauji raktiniai žodžiai atsiradę per tiriamą laikotarpį. Veiklos analizėje naudojami bibliometriniai rodikliai: h indeksas, produktyvumas ir citatos. Bibliografinei medžiagai atvaizduoti naudojama programinė įranga VOSviewer, kurios metu sudaromas mokslinis žemėlapis naudojant bendras citatas ir raktinių žodžių sutapimus. Nustatomi ir suskirstomi aktualiausi šios srities tyrimai pagal žurnalus, straipsnius, autorius, institucijas ir šalis naudojant Web of Science duomenų bazę. Šis tyrimas atlieka informacinį vaidmenį, kada kiekybiškai vertinamos ir interpretuojamos įtraukaus dirbtinio intelekto mokslų bibliografinės charakteristikos, taikant vieną iš labiausiai paplitusių kiekybinių metodų mokslinės komunikacijos veikloms analizuoti. Projekto tikslas: pateikti kiekybinę įtraukaus dirbtinio intelekto literatūros analizę, taikant bibliometrinį metodą 2019–2024 metų laikotarpyje.
Projekto finansavimas:
LR valstybės biudžeto lėšomis finansuojami studentų tyrimai ir praktikos
Projekto rezultatai:
Šio tyrimo tikslas – ištirti į dirbtinį intelektą įtraukiančio švietimo mokslinių tyrimų tendencijas, atliekant 2019-2023 m. paskelbtų straipsnių bibliometrinę analizę. Tyrimo klausimai buvo orientuoti į įtakingiausių šios srities studijų krypčių ir tendencingų temų nustatymą.
Analizė atskleidė, kad edukologijos mokslai yra įtakingiausia sritis AI įtraukiojo ugdymo tyrimų srityje. Kitos svarbios sritys yra specialusis ugdymas ir reabilitacija, prie jų prisideda socialiniai ir aplinkos mokslai. Kaip rodo citavimo dažnumas ir raktinių žodžių kookurencija, tendencingos temos yra autizmas ir raidos sutrikimai, bendrieji švietimo tyrimai ir psichologinės temos, o dominuojančiu raktiniu žodžiu tapo įtraukusis ugdymas. Pagal publikacijų skaičių pirmauja Jungtinės Amerikos Valstijos, o Australija ir Anglija taip pat daug prisideda. Be to, nuo 2019 m. iki 2023 m. mokslinių tyrimų apimtis įtraukiojo švietimo srityje nuosekliai didėjo.
Apibendrinant galima teigti, kad tyrimas patvirtina, jog dirbtinio intelekto įtraukusis švietimas yra auganti tarpdisciplininė sritis, kurioje daug dėmesio skiriama edukologijos mokslams ir specialiajam ugdymui. Didėjantis publikacijų skaičius ir mokslinių tyrimų temų įvairovė rodo didėjantį susidomėjimą šia sritimi ir besikeičiančias tendencijas, pabrėžiant įtraukumo svarbą taikant dirbtinį intelektą švietime. Tačiau dėl ribotos tyrimo apimties reikėtų atlikti tolesnius tyrimus, apimančius išsamesnį raktinių žodžių pasiskirstymo ir kitų papildomų priemonių nagrinėjimą.
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2024-07-01 - 2024-08-31
Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas
