2025 m. spalio 3 d. 11.00 val. edukologijos mokslo krypties doktorantus ir kitus tyrėjus kviečiame dalyvauti paskaitoje, kurioje bus aptarta, kaip didieji duomenys gali pakeisti edukacinius tyrimus, atverti naujas tyrimų kryptis ir jų rezultatais grįsti siūlomus sprendimus ugdymo praktikai tobulinti, kartu sprendžiant duomenų kokybės, etinių aspektų ir prasmingo interpretavimo problemas.
Pranešime bus pateikti tyrimų pavyzdžiai, kuriuose naudoti a) išmaniųjų matematikos mokymo sistemų duomenys, analizuojant milijonus užduočių, kurias atliko šimtai tūkstančių mokinių, siekiant geriau suprasti įsitraukimo ir ilgalaikio mokymosi veiksnius ir b) elgsenos sekimo duomenys siekiant geriau suprasti besimokančiųjų smalsumą ir informacijos ieškojimo elgseną. Galiausiai bus aptarti mašininio mokymosi tyrimo, kuriame nagrinėjama socialinė nelygybė švietimo srityje, rezultatai.
Paskaitos nuorodą gaus iš anksto užsiregistravę dalyviai.
*Konsultacijos norintys doktorantai registracijos formoje turi nurodyti konsultacijos temą. Tinkamos tiek tematinės, tiek metodologinės (kiekybinių tyrimų metodų) temos.
Paskaita ir konsultacijos vyks anglų kalba.
Apie lektorę
Prof. Lisa Bardach
Prof. Lisa Bardach socialinių mokslų (psichologijos) daktarė yra Gyseno universiteto (Vokietija) Psichologijos katedros profesorė ir Kauno technologijos universiteto projekto “Pasiekimų tikslų modeliavimas asinchroninėse virtualiose mokymosi aplinkose (IMAGINE)” vyriausioji mokslo darbuotoja.
Pagrindiniai jos mokslinių tyrimų interesai – individualūs skirtumai (pavyzdžiui, motyvacija, asmenybė, savireguliacija, kognityviniai gebėjimai) ir jų vaidmuo mokymuisi bei vystymuisi, taip pat įvairovė ir socialinė nelygybė švietime. Ji taip pat daug dėmesio skiria skaitmeniniam mokymuisi ir technologijomis grindžiamoms intervencijoms, skatinančioms teigiamą vaikų ir paauglių raidą.
Tyrėjos profilis: Prof. Dr. Lisa Bardach — Department of Psychology
Paskaita rengiama įgyvendinant Edukacinių tyrimų proveržio projektą „Pasiekimų tikslų modeliavimas asinchroninėse virtualiose mokymosi aplinkose (IMAGINE)” (vadovė dr. Rasa Erentaitė, Kauno technologijos universiteto vyriausioji mokslo darbuotoja).
Online lecture for doctoral students and other researchers „BIG DATA IN EDUCATIONAL RESEARCH” Individual consultations for doctoral students* after the lecture
On 3 October 2025, at 11:00 a.m., we invite doctoral students and other researchers in the field of education to attend a lecture that will discuss how big data can change educational research, open up new research opportunities, and inform proposed solutions for improving educational practice, while addressing issues of data quality, ethical aspects, and meaningful interpretation.
The presentation will provide examples of research using a) data from smart mathematics teaching systems, analysing millions of tasks performed by hundreds of thousands of students to better understand the factors of engagement and long-term learning, and b) behaviour tracking data to better understand learners’ curiosity and information-seeking behaviour. Finally, the results of a machine learning study that examines social inequality in education will be discussed.
Participants who register in advance will receive a link to the lecture.
*Doctoral students who wish to attend consultations must indicate the topic of the consultation on the registration form. Both thematic and methodological (quantitative research methods) topics are acceptable. The lecture and consultations will be held in English.
About the lecturer
Prof. Lisa Bardach
Prof. Lisa Bardach, PhD in Social Sciences (Psychology), is a professor at the Department of Psychology at the University of Giessen (Germany) and a chief researcher at Kaunas University of Technology’s project „Modelling Achievement Goals in Asynchronous Virtual Learning Environments (IMAGINE)”.
Her main research interests are individual differences (e.g., motivation, personality, self-regulation, cognitive abilities) and their role in learning and development, as well as diversity and social inequality in education. She also focusses on digital learning and technology-based interventions that promote positive development in children and adolescents.
Researcher profile: Prof. Dr. Lisa Bardach — Department of Psychology
The lecture is being organised as part of the educational research breakthrough project „Modelling Achievement Goals in Asynchronous Virtual Learning Environments (IMAGINE)” (led by dr. Rasa Erentaitė, Chief Researcher at Kaunas University of Technology).
KTU.EDU svetainėje naudojami slapukai. Būtinųjų slapukų naudojimas yra privalomas. Informacija apie svetainėje naudojamus slapukus pateikiama čia.
Būtini
Visada aktyvus
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Parinktys
Techninė saugykla arba prieiga yra būtina teisėtam tikslui išsaugoti nuostatas, kurių neprašo abonentas ar vartotojas.
Statistika
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.Techninė saugykla arba prieiga, kuri naudojama tik anoniminiais statistikos tikslais. Be teismo šaukimo, jūsų interneto paslaugų teikėjo savanoriško įsipareigojimo ar papildomų įrašų iš trečiosios šalies, vien šiuo tikslu saugoma ar gauta informacija paprastai negali būti naudojama jūsų tapatybei nustatyti.
Rinkodara
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
