KTU Duomenų analizės ir archyvavimo centras kviečia į mokymus „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“.
Informacinių technologijų plėtra keičia ne tik kiekybinių, bet ir kokybinių socialinių tyrimų metodų galimybes. Šiuolaikinė programinė įranga padeda kokybinius tyrimus vykdantiems tyrėjams rinkti informaciją ir duomenis, transkribuoti vaizdo ir garso įrašus, sisteminti ir analizuoti surinktą įvairaus pobūdžio (tekstinę, vaizdinę ir garsinę) medžiagą.
Vienas iš pagrindinių tokių programinės įrangos paketų yra MAXQDA, kuris yra ne tik itin patogus naudoti (kuo išsiskiria lyginant su kitais kokybinių duomenų analizės programinės įrangos paketais), bet ir suteikia galimybes integruoti kiekybinius ir kokybinius duomenų analizės metodus bei įvairiai pateikti analizės rezultatus.
Mokymai skiriami tyrėjams norintiems pradėti dirbti su MAXQDA kokybinių duomenų analizės programa (daugiau informacijos www.maxqda.com). Šią programą visame pasaulyje skirtingų sričių tyrimuose naudoja tiek tyrėjai, tiek vyriausybinės, verslo ar nevyriausybinės organizacijos. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus. Baigus mokymus galima pradėti savarankiškai dirbti su MAXQDA.
Metodologiniai mokymai vyks nuotoliniu būdu.
Išklausius mokymus išduodamas pažymėjimas. Remiantis 2020-02-26 d. KTU Rektoriaus įsakymu Nr. A-104 „Dėl Kauno technologijos universiteto neformaliojo švietimo organizavimo ir vykdymo tvarkos aprašo patvirtinimo“, pažymėjimas bus išduotas tik tiems mokymus išklaususiems dalyviams, kurie po mokymų pateiks savo gimimo datą, kuri bus panaudota, kaip pagrindinis asmens identifikavimo šaltinis įregistruojant pažymėjimą KTU informacinėje sistemoje.
Mokymus veda dokt. Vilma Sukackė (Kauno technologijos universitetas).
Mokymai vyks 2023 m. sausio 30 d. (pirmadienis) 15:00 –18:30. 2023 m. sausio 31 d. (antradienis) 15:00 –18:30, nuotoliu.
Mokymai KTU SHMMF doktorantams ir darbuotojams nemokami. Kitų KTU padalinių doktorantams ir darbuotojams kaina 35 EUR. Kitiems dalyviams – 70 EUR.
Registruotis į mokymus galima čia.
Daugiau informacijos apie šiuos ir kitus DAtA centro mokymus: https://data.ktu.edu
